Formation en ligne · Professionnel

L'IA au travail : méthode, contrôle et ROI

Passer d'un bon usage individuel à un processus d'équipe mesurable, gouverné et réversible.

4 missions · 50 fiches · 10 pratiques · 21 questions

2h06 · En français · À votre rythme · Inscription gratuite

Programme

Ce que vous allez faire

4 missions guidées, avec une notion et une action par fiche, sur mobile comme sur ordinateur.

Choisir et cadrer un cas d'usage pilotable

Sélectionner le bon pilote, décrire le processus actuel, répartir les rôles et écrire deux contrats testables.

12 fiches · 2 pratiques
Construire la preuve et protéger les données

Tenir un registre de preuves, contrôler les sources, maîtriser le cycle des données et rendre la validation humaine praticable.

12 fiches · 3 pratiques
Construire le workflow et le business case

Dessiner le processus cible, mesurer plusieurs formes de valeur, calculer les coûts complets et conduire un pilote honnête.

13 fiches · 2 pratiques
Déployer, surveiller et décider

Borner l'exécution, surveiller après le lancement, retester les changements, traiter l'incident et décider de la suite.

13 fiches · 3 pratiques

Sélectionner un cas d'usage pilotable, cartographier le travail actuel et répartir les responsabilités.
Construire un contrat de preuve, protéger le cycle de vie des données et rendre la validation humaine opérable.
Concevoir un workflow cible, un business case sans double comptage et un protocole de pilote honnête.
Surveiller le pilote, retester les changements, traiter les incidents et documenter une décision réversible.

Projet final

Livrable : Mon dossier de décision du pilote IA

Le cas d'usage a une valeur observable, un risque réversible et un propriétaire identifié.
Les processus actuel et cible rendent visibles rôles, passages de main, contrôles et retour.
Les preuves, sources et données sont suivies jusqu'à leur validation et leur suppression.
La validation humaine dispose des preuves, du temps et du pouvoir de corriger ou arrêter.
Baseline, valeur, coût total et ROI utilisent des postes distincts et démontrés.
L'échantillon, les défauts critiques et les seuils sont fixés avant la décision.
La surveillance et le registre relient chaque changement important aux tests à refaire.
L'incident, le retour arrière et la décision finale conduisent à un état sûr et documenté.

Méthode

Une approche 100 % pratique, en français, avec des cas réels du contexte UEMOA.

LireDes notions progressives, illustrées par des cas concrets.
Pratiquer10 pratiques intégrées avec retour immédiat.
Vérifier21 questions de contrôle et un projet final évalué selon 8 critères.

Conception

Kolytica est un cabinet d’analyse, de conseil et de formation en intelligence artificielle. Le programme complet est disponible après inscription.

Progression sauvegardée après inscription