Formation en ligne · Responsables et équipes d’entreprise

Déployer l’IA en entreprise : gouvernance, adoption et valeur mesurable

Huit missions pour passer des initiatives dispersées à un portefeuille d’usages priorisés, sécurisés, testés et pilotés.

8 missions · 48 fiches · 16 pratiques · 32 questions

8h · En français · À votre rythme · Inscription gratuite

Illustration de la formation Déployer l’IA en entreprise : un cadre souriant et un tableau de bord
Programme

Ce que vous allez faire

8 missions guidées, avec une notion et une action par fiche, sur mobile comme sur ordinateur.

  1. Cadrer le mandat et l’ambition

    Relier la stratégie, les résultats, les rôles, les limites et les preuves avant tout déploiement.

    6 fiches · 2 pratiques

  2. Recenser et prioriser le portefeuille

    Rendre visibles tous les usages et arbitrer avec des critères communs.

    6 fiches · 2 pratiques

  3. Sécuriser les données et les accès

    Cartographier les flux, minimiser les données et préparer les environnements et incidents.

    6 fiches · 2 pratiques

  4. Organiser le travail, les rôles et les compétences

    Transformer les tâches avec les équipes, répartir les responsabilités et protéger le recours.

    6 fiches · 2 pratiques

  5. Choisir la solution et sécuriser la relation fournisseur

    Comparer achat, configuration, composition et construction avec des exigences et une sortie.

    6 fiches · 2 pratiques

  6. Conduire un pilote et mesurer le bénéfice net

    Fixer la référence, l’échantillon, les seuils, les mesures et la décision avant le test.

    6 fiches · 2 pratiques

  7. Déployer, surveiller et répondre aux incidents

    Intégrer les permissions, approbations, journaux, alertes, arrêts et procédures de reprise.

    6 fiches · 2 pratiques

  8. Gouverner, auditer et améliorer le portefeuille

    Organiser l’inventaire, les décisions, les revues, le passage à l’échelle et le projet final.

    6 fiches · 2 pratiques

À l’issue du parcours, vous saurez

  • Définir un mandat d’IA relié à la stratégie, aux résultats métier, aux responsabilités et aux limites de l’entreprise.
  • Recenser les usages officiels et non autorisés, puis prioriser un portefeuille selon la valeur, la faisabilité, le risque et l’apprentissage attendu.
  • Cartographier les données, accès, environnements, fournisseurs et flux avant toute expérimentation ou mise en exploitation.
  • Redessiner les tâches avec les équipes concernées, organiser les rôles et construire un plan de compétences et d’accompagnement.
  • Évaluer une solution par son adéquation au besoin, son coût total, ses contrôles, ses conditions contractuelles et sa capacité de sortie.
  • Conduire un pilote avec une référence initiale, un échantillon représentatif, des seuils d’acceptation et une mesure du bénéfice net.
  • Déployer un workflow avec validation humaine, privilèges limités, journalisation, surveillance, réponse aux incidents et solution de secours.
  • Mettre en place un inventaire des systèmes, une gouvernance proportionnée, des revues périodiques et une décision explicite de poursuivre, corriger, suspendre ou arrêter.
Méthode

Lire, pratiquer, vérifier

Une approche 100 % pratique, en français, avec des cas réels du contexte UEMOA.

  1. LireDes notions progressives, illustrées par des cas concrets.
  2. Pratiquer16 pratiques intégrées avec retour immédiat.
  3. Vérifier32 questions de contrôle et un projet final évalué selon 10 critères.
Conception

Une formation créée par Kolytica

Kolytica est un cabinet d’analyse, de conseil et de formation en intelligence artificielle. Le programme complet est disponible après inscription.

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Progression sauvegardée après inscription