Harness d’agents IA : comprendre, construire et contrôler
De la première demande au contrôle qualité : apprenez à cadrer un agent, borner ses outils, lire sa boucle, vérifier ses preuves et construire un harness minimal.
9 missions · 54 fiches · 18 pratiques · 36 questions
Ce que vous allez faire
9 missions guidées, avec une notion et une action par fiche, sur mobile comme sur ordinateur.
-
Voir le paysage et cadrer le besoin
Définir un harness, distinguer les composants de la pile et transformer une intention vague en contrat de mission vérifiable.
6 fiches · 2 pratiques
-
Ouvrir la boîte : boucle, états et preuves
Lire la mécanique d’un harness, formaliser ses états, ses contrats d’outil, ses budgets, ses arrêts et sa trace minimale.
6 fiches · 2 pratiques
-
Travailler avec un agent IA sans perdre le fil
Éviter les erreurs de cadrage des débutants, sélectionner le bon contexte, demander un plan court et exiger une transmission vérifiable.
6 fiches · 2 pratiques
-
Outils, permissions, protocoles et sandbox
Choisir la bonne frontière de protocole, appliquer le moindre privilège et prouver les limites du sandbox, des outils et des approbations.
6 fiches · 2 pratiques
-
Identités, secrets, sessions et mémoire
Séparer les identités, protéger les secrets, lier les sessions à leur autorisation et gouverner le contexte, la mémoire et les artefacts.
6 fiches · 2 pratiques
-
Orchestrer sans perdre la responsabilité
Décider quand plusieurs agents sont utiles, séparer les rôles, contrôler les transmissions, la concurrence, les cycles et la décision finale.
6 fiches · 2 pratiques
-
Lire et auditer le code d’un harness
Suivre les chemins d’exécution d’un dépôt, trouver la boucle et le registre des outils, confronter la configuration au code et produire une fiche d’audit vérifiable.
6 fiches · 2 pratiques
-
Construire un harness minimal et testable
Assembler une mission, une boucle, trois outils, une politique et des preuves, puis ajouter les limites, les pannes et la reprise par incréments.
6 fiches · 2 pratiques
-
Prouver la qualité, intégrer et revenir en arrière
Appliquer huit portes de contrôle qualité, évaluer les succès, refus, pannes et coûts, organiser la revue humaine et préparer une mise en service réversible.
6 fiches · 2 pratiques
À l’issue du parcours, vous saurez
- Expliquer avec des mots simples ce qu’un harness orchestre et ce qui reste sous la responsabilité du modèle, du runtime, des outils et de la personne.
- Transformer une demande vague en contrat de mission avec objectif, périmètre, preuves attendues, autonomie autorisée et conditions d’arrêt.
- Lire la boucle percevoir, décider, agir et observer, puis repérer les budgets, reprises, validations et traces qui la rendent contrôlable.
- Borner les outils, les permissions, le réseau, les chemins de fichiers et les protocoles selon le principe du moindre privilège.
- Protéger les identités, les secrets, les sessions, la mémoire et les artefacts sans les confondre avec la fenêtre de contexte.
- Utiliser un ou plusieurs agents IA avec des rôles distincts, des transmissions explicites et une validation humaine finale.
- Entrer méthodiquement dans un dépôt de harness et retrouver la boucle principale, le registre des outils, la configuration et les preuves d’exécution.
- Construire un harness minimal avec trois outils, un sandbox, des limites, des erreurs explicites, des journaux et des tests de panne.
- Appliquer huit portes de contrôle qualité avant intégration : cadrage, contexte, exécution, statique, comportement, preuves, revue et mise en service.
Lire, pratiquer, vérifier
Une approche 100 % pratique, en français, avec des cas réels du contexte UEMOA.
- LireDes notions progressives, illustrées par des cas concrets.
- Pratiquer18 pratiques intégrées avec retour immédiat.
- Vérifier36 questions de contrôle et un projet final évalué selon 8 critères.
Une formation créée par Kolytica
Kolytica est un cabinet d’analyse, de conseil et de formation en intelligence artificielle. Le programme complet est disponible après inscription.
Progression sauvegardée après inscription